Home
/
Data Management and Business Intelligence Solutions for Improving Healthcare Efficiency

Data Management and Business Intelligence Solutions for Improving Healthcare Efficiency

May 27, 2025

Reading time: 2 min

Kindly read both in Latvian and English. By Santa Pildava, Senior healthcare consulting at The Infotrust. Contact Santa and talk about data analytics for your healthcare organizations: s.pildava@theinfotrust.com.

Data Management and Business Intelligence Solutions for Improving Healthcare Efficiency

On May 7, 2025, an engaging discussion took place, highlighting the importance of data management and business intelligence (BI) solutions in the healthcare sector. Experts from various areas of healthcare shared their experiences, emphasizing how data-driven approaches can aid decision-making and enhance patient care.

Key Insights from the Discussion:

Qlik Cloud Solutions for Data Analysis and Efficiency Improvement: The discussion highlighted the extensive opportunities provided by Qlik Cloud solutions for data analysis and performance optimization. This tool allows healthcare institutions to analyze large volumes of data, visualize results, and gain real-time insights. Qlik’s intuitive interface allows users to explore data easily, even without technical expertise, unlocking significant value at all organizational levels.
Real-Life Examples – Implementation at the Children’s Clinical University Hospital (BKUS): Modris Dzenītis, the Head of the Data Analysis Department, emphasized that the hospital started the implementation of Qlik Sense, transforming how financial data, patient care data, and operational efficiency are managed. The BI tool automated the preparation of daily reports, significantly reducing the time spent on data collection and analysis while providing more accurate and faster insights for decision-making. The implementation of Qlik Sense, integrated with BKUS’s existing systems, such as ANDROMEDA and HORIZON, allowed for the automation of budget preparation, cost calculations, and resource management, making processes more efficient and transparent. Achieving a successful outcome requires clearly defined requirements regarding what needs to be achieved and what the end result will be. Additionally, it is crucial to create a team interested in implementing BI, with a clear vision for the process structure and how to realize it. It is also important to have a leader or responsible person for each application or flow, someone who is well-versed in the application and oversees its operation.
Challenges and Opportunities in Data Management: Marina Truhanova, a data management and efficiency expert at Supportunity, emphasized the challenges healthcare institutions face in managing large volumes of data. Fragmented data sources, manual data entry, and the lack of real-time analysis often hinder effective decision-making. However, by integrating BI tools like Qlik, organizations can automate data processing, gain real-time insights, and make informed decisions more quickly. Marina has also pointed out that having a strategic vision for data usage is essential, and the ability to ask the right questions – “What answers do we want to get from our data?” – is crucial for implementing BI.
Improving Healthcare Operations by Automating Processes: The integration of BI tools into automated processes was another significant theme of the discussion. By automating daily tasks such as regular report preparation, payroll calculations, and KPI monitoring, healthcare organizations can free up resources for strategic initiatives. This not only improves operational efficiency but also helps in crisis situations, such as emergency evacuations, where real-time information about bed occupancy and patient status is critical. For example, the creation of the Bed Fund report in the BI tool has reduced the number of statistics staff and allows for the real-time tracking of bed occupancy and patient allocation, which is vital in emergency situations.
The Future of Healthcare Data Management – Leveraging AI and Machine Learning:
Looking to the future, the discussion also covered the role of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in healthcare data management. With the development of Qlik Cloud, the integration of AI-driven insights will enable healthcare organizations to predict health risks, optimize patient care, and improve resource planning. By using machine learning, hospitals can predict trends and make proactive decisions, improving patient outcomes and operational efficiency. Furthermore, AI provides the opportunity to analyze and utilize not only structured data but also unstructured data.

Conclusion:

The discussion emphasized the critical importance of data management and business intelligence solutions in healthcare. As the healthcare industry continues to shift towards digital transformation, BI tools like Qlik Cloud will play an increasingly crucial role in shaping the future of healthcare. The ability to automate processes, gain real-time insights, and leverage AI-powered analytics will be key to improving care quality and optimizing resource use.

The message for healthcare organizations is clear: now is the time to adopt and invest in data solutions. The leaders who are willing to take the risk and implement these tools will be the ones who realize a more efficient and patient-centered healthcare system.

Datu pārvaldība un biznesa inteliģences risinājumi veselības aprūpes efektivitātes uzlabošanai

2025.gada 7. maijā notika aizraujoša diskusija, kurā tika apskatīta datu pārvaldības un biznesa inteliģences (BI) risinājumu nozīme veselības aprūpes jomā. Eksperti no dažādām veselības aprūpes nozarēm dalījās pieredzē, uzsverot, kā datu vadītas pieejas var palīdzēt lēmumu pieņemšanā un uzlabot pacientu aprūpi.

Galvenās atziņas no diskusijas:

Qlik Cloud risinājumi datu analīzei un efektivitātes uzlabošanai:
Diskusijā tika izceltas plašās iespējas, ko sniedz Qlik Cloud risinājumi datu analīzē un veiktspējas optimizēšanā. Šis rīks ļauj veselības aprūpes iestādēm analizēt lielus datu apjomus, vizualizēt rezultātus un iegūt reāllaika atziņas. Qlik intuitīvā saskarne ļauj lietotājiem viegli izpētīt datus pat bez tehniskām zināšanām, atklājot būtisku vērtību visos organizācijas līmeņos.
Reālas dzīves piemēri – ieviešana Bērnu klīniskajā universitātes slimnīcā (BKUS):
Modris Dzenītis, Datu analīzes nodaļas vadītājs uzsvēta, ka slimnīca uzsāka Qlik Sense ieviešanu, mainot veidu, kā tiek pārvaldīta finanšu informācija, pacientu aprūpes dati un operatīvā efektivitāte. BI rīks automatizēja ikdienas pārskatu sagatavošanu, ievērojami samazinot laiku, kas tika veltīts datu apkopošanai un analīzei, kā arī sniedzot precīzākas un ātrākas atziņas lēmumu pieņemšanā. Qlik Sense ieviešana, integrējoties ar BKUS esošajām sistēmām, piemēram, ANDROMEDA un HORIZON, ļāva automatizēt budžeta sagatavošanu, izmaksu aprēķinus un resursu pārvaldību, padarot procesus efektīvākus un caurskatāmākus. Veiksmīga rezultāta sasniegšanai ir nepieciešamība pēc skaidri definētām prasībām, ko vēlas sasniegt, un kāds būs gala rezultāts. Līdztekus svarīgi ir radīt komandu, kas ir ieinteresēta BI ieviešanā, ar skaidru vīziju par procesu struktūru un kā to realizēt. Būtisks ir arī katras lietotnes vai plūsmas līderis/ atbildīgais, kas pārzina konkrētās lietotnes un uzrauga to darbību.
Izaicinājumi un iespējas datu pārvaldībā:
Marina Truhanova (SIA Supportunity), datu pārvaldības un efektivitātes eksperte, uzsvēra veselības aprūpes iestādēm raksturīgos izaicinājumus, pārvaldīt lielos datu apjomus. Izkaisīti datu avoti, manuāla datu ievade un reāllaika analīzes trūkums bieži kavē efektīvu lēmumu pieņemšanu. Tomēr, integrējot BI rīkus kā Qlik, organizācijas var automatizēt datu apstrādi, iegūt reāllaika atziņas un pieņemt informētus lēmumus ātrāk. Marina arī norādīja, ka stratēģiskā vīzija par datu izmantošanu ir būtiska, un spējas uzdot pareizos jautājumus – “Kādas atbildes mēs vēlamies iegūt no saviem datiem?” – ir būtiskas BI ieviešanā.
Veselības aprūpes darbību uzlabošana, automatizējot procesus:
BI rīku integrēšana automatizētajos procesos bija vēl viens svarīgs diskusijas temats. Automatizējot ikdienas uzdevumus, piemēram, regulāro atskaišu sagatavošanu, algas aprēķinus un KPI uzraudzību, veselības aprūpes organizācijas var atbrīvot resursus stratēģiskām iniciatīvām. Tas ne tikai uzlabo operatīvo efektivitāti, bet arī palīdz krīzes situācijās, piemēram, ārkārtas evakuācijās, kad ir būtiska operatīva informācija par gultu noslodzi un pacientu stāvokli. Kā piemērs tika minēts, ka, piemēram, Gultu fonda atskaites izveide BI rīkā ir samazinājusi statistikas darbinieku skaitu, un tas ļauj iegūt operatīvus datus par gultu noslodzi un pacientu izvietojumu, kas ir būtiski ārkārtas situācijās.
Veselības aprūpes datu pārvaldības nākotne – Mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās izmantošana:
Skatoties nākotnē, diskusijā tika apskatīta arī mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācīšanās (ML) loma veselības aprūpes datu pārvaldībā. Ar Qlik Cloud attīstību AI balstīto atziņu integrēšana ļaus veselības aprūpes organizācijām prognozēt veselības riskus, optimizēt pacientu aprūpi un uzlabot resursu plānošanu. Izmantojot mašīnmācīšanos, slimnīcas var prognozēt tendences un pieņemt proaktīvus lēmumus, tādējādi uzlabojot pacientu rezultātus un operatīvo efektivitāti. Kā arī mākslīgais intelekts sniedz iespējas analizēt un izmantot ne tikai strukturētus datus, bet arī nestrukturētu datus.

Secinājums:

Diskusija uzsvēra, cik svarīga ir datu pārvaldība un biznesa inteliģences risinājumi veselības aprūpē. Tā kā veselības aprūpes nozare turpina virzīties uz digitālo transformāciju, BI rīki, piemēram, Qlik Cloud, ieņems arvien svarīgāku lomu, veidojot veselības aprūpes nākotni. Spēja automatizēt procesus, iegūt reāllaika atziņas un izmantot AI balstītas analīzes būs atslēga, lai uzlabotu aprūpes kvalitāti un optimizētu resursu izmantošanu.

Veselības aprūpes organizācijām vēstījums ir skaidrs: laiks pieņemt un ieguldīt datu risinājumos ir tagad. Tie līderi, kuri nebaidīsies uzņemties risku un ieviest šos rīkus, būs tie, kas realizēs efektīvāku un uz pacientiem centrētu veselības aprūpi.