- Home
- /
- Data Modeling for Qlik Sense (in Lithuanian)
Description
Data Modeling for Qlik Sense is a technical course for you to learn to develop a coherent data model in Qlik Sense by loading and transforming multiple data sources. With information, tools, techniques, and exercises, this course includes topics dealing with: maintaining data connections, transforming source data, architecting data models, optimizing for performance, and application development on Qlik Sense Enterprise. NOTE: The course objectives for this course closely align with the QlikView Developer course. You do not need to take this course if you have already taken the QlikView Developer course.
Audience
Skills Learned
Course Outline
By registering, You confirm that You have read and agreed to Privacy policy&Infotrust statement.
Informacija lietuvių kalba:
“Duomenų modeliavimas Qlik Sense platformai” yra techniniai kursai, skirti norintiems įgyti žinių apie duomenų įkėlimą ir transformavimą, naudojant Qlik Sense, taip pat išmokti sukurti optimizuotą duomenų modelio struktūrą. Kursų metu pateikiama nuodugni informacija, taikomi veiksmingi metodai ir atliekamos praktinės užduotys. PASTABA: ši programa artima “QlikView Developer” programai. Jums nereikia dalyvauti šiuose mokymuose, jei esate išklausęs “QlikView Developer”.
Trukmė: 3 dienos.
Turinys:
• Duomenų valymo, tvarkymo ir transformavimo pagrindai;
• QVD bylos ir jų naudojimas;
• Sintetiniai raktai ir ciklinės struktūros;
• Duomenų modeliavimas Qlik Sense platformoje;
• Rodiklių ir dimensijų bibliotekos (master library) valdymas.
Rekomenduojama jau turėti žinių apie šiuos dalykus: Qlik Sense vizualizacijų kūrimas, duomenų bazės ir SQL užklausos.
Kam skirta: Duomenų architektai, verslo duomenų analitikai.
Data Modeling for Qlik Sense (in Lithuanian)
July 31-August 2, 2024 9:00-17:00
1260 €
By registering, you confirm that you have read our Privacy and Cookie Policy, agree to fill in your contact details and do not object to their future use, inviting to similar events or sending Qlik-related news (no more than once a month, and you can opt out of any newsletter When).